上下文窗口与压缩

每个模型都有一个 上下文窗口（它能看到的最大标记数）。长时间运行的聊天会积累消息和工具结果；一旦窗口接近极限，Clawdbot 会 压缩 旧的历史记录，以保持在限制范围内。

什么是压缩

压缩会将较早的对话 总结 成一个简洁的摘要条目，并保留最近的消息。摘要会被存储在会话历史中，因此未来的请求将使用：

• 压缩后的摘要
• 压缩点之后的最近消息

压缩 会保留在会话的 JSONL 历史记录中。

配置

有关 agents.defaults.compaction 设置的详情，请参阅 压缩配置与模式。

自动压缩（默认开启）

当会话接近或超过模型的上下文窗口时，Clawdbot 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重新尝试原始请求。

你将看到：

• 在 verbose 模式下显示 🧹 自动压缩完成
• /status 命令显示 🧹 压缩次数： <数量>

在压缩之前，Clawdbot 可以运行一个 无声内存刷新 的步骤，将持久化的笔记存储到磁盘上。详情和配置请参阅 内存。

手动压缩

使用 /compact（可选地附带指令）来强制执行一次压缩操作：

/compact Focus on decisions and open questions``````

上下文窗口来源

上下文窗口是模型特定的。Clawdbot 使用配置的提供者目录中的模型定义来确定限制。

压缩与修剪

• 压缩（Compaction）：对内容进行总结并持久化为 JSONL 格式。
• 会话修剪（Session pruning）：仅修剪旧的工具结果，在内存中，每次请求进行一次。

有关修剪的详细信息，请参阅 /concepts/session-pruning。

提示

• 当会话感觉过时或上下文过于臃肿时，使用 /compact。
• 大的工具输出已经进行了截断；修剪可以进一步减少工具结果的积累。
• 如果你需要一个全新的开始，可以使用 /new 或 /reset 来启动一个新的会话 ID。