模型提供者
本页面介绍 LLM/模型提供者(不包括 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道)。 关于模型选择规则,请参见 /concepts/models。
快速规则
- 模型引用使用
provider/model格式(例如:opencode/claude-opus-4-5)。 - 如果你设置了
agents.defaults.models,它将成为允许的模型列表。 - CLI 工具:
clawdbot onboard、clawdbot models list、clawdbot models set <provider/model>。
内置提供者(pi-ai 目录)
Clawdbot 自带 pi‑ai 目录。这些提供者 不需要 models.providers 配置;只需设置认证信息并选择一个模型即可。
OpenAI
- 提供者:
openai - 认证:
OPENAI_API_KEY - 示例模型:
openai/gpt-5.2 - CLI:
clawdbot onboard --auth-choice openai-api-keyjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: “openai/gpt-5.2” } } } } `````````Anthropic
- 提供商:
anthropic - 认证:
ANTHROPIC_API_KEY或claude setup-token - 示例模型:
anthropic/claude-opus-4-5 - 命令行界面:
clawdbot onboard --auth-choice token(粘贴 setup-token) 或clawdbot models auth paste-token --provider anthropicjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } } }OpenAI 代码(Codex)
- 供应商:
openai-codex - 认证方式: OAuth 或 Codex CLI (
~/.codex/auth.json) - 示例模型:
openai-codex/gpt-5.2 - 命令行工具:
clawdbot onboard --auth-choice openai-codex或codex-clijson5 { agents: { defaults: { model: { primary: “openai-codex/gpt-5.2” } } } }``````OpenCode Zen
- 提供商:
opencode - 认证:
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY) - 示例模型:
opencode/claude-opus-4-5 - 命令行界面:
clawdbot onboard --auth-choice opencode-zenjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } } }Google Gemini (API 密钥)
- 供应商:
google - 认证:
GEMINI_API_KEY - 示例模型:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
clawdbot onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex / Antigravity / Gemini CLI
- 供应商:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - 认证: Vertex 使用 gcloud ADC;Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
- Antigravity OAuth 作为内置插件提供(
google-antigravity-auth),默认是禁用的。- 启用:
clawdbot plugins enable google-antigravity-auth - 登录:
clawdbot models auth login --provider google-antigravity --set-default
- 启用:
- Gemini CLI OAuth 作为内置插件提供(
google-gemini-cli-auth),默认是禁用的。- 启用:
clawdbot plugins enable google-gemini-cli-auth - 登录:
clawdbot models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - 注意:你不要将客户端 ID 或密钥粘贴到
clawdbot.json中。CLI 登录流程会在网关主机上将令牌存储在认证配置文件中。
- 启用:
Z.AI (GLM)
- 供应商:
zai - 认证:
ZAI_API_KEY - 示例模型:
zai/glm-4.7 - CLI:
clawdbot onboard --auth-choice zai-api-key- 别名:
z.ai/*和z-ai/*会被归一化为zai/*
- 别名:
Vercel AI 网关
- 供应商:
vercel-ai-gateway - 认证:
AI_GATEWAY_API_KEY - 示例模型:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5 - CLI:
clawdbot onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
其他内置供应商
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - 示例模型:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY)- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID
zai-glm-4.7和zai-glm-4.6。 - OpenAI 兼容的基础 URL:
https://api.cerebras.ai/v1。
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID
- Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN)
通过 models.providers 添加的供应商(自定义/基础 URL)
使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义的供应商或 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。
Moonshot AI (Kimi)
Moonshot 使用 OpenAI 兼容的端点,因此可以将其配置为自定义供应商:
- 供应商:
moonshot - 认证:
MOONSHOT_API_KEY - 示例模型:
moonshot/kimi-k2-0905-preview - Kimi K2 模型 ID:
{/* moonshot-kimi-k2-model-refs:start */}
moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/* moonshot-kimi-k2-model-refs:end */} json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “moonshot/kimi-k2-0905-preview” } } }, models: { mode: “merge”, providers: { moonshot: { baseUrl: “https://api.moonshot.ai/v1”, apiKey: “${MOONSHOT_API_KEY}”, api: “openai-completions”, models: [{ id: “kimi-k2-0905-preview”, name: “Kimi K2 0905 预览版” }] } } } } `````````Kimi Code
Kimi Code 使用专用的端点和密钥(与 Moonshot 不同):
- 提供商:
kimi-code - 认证:
KIMICODE_API_KEY - 示例模型:
kimi-code/kimi-for-codingjson5 { env: { KIMICODE_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-code/kimi-for-coding" } } }, models: { mode: "merge", providers: { "kimi-code": { baseUrl: "https://api.kimi.com/coding/v1", apiKey: "${KIMICODE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-for-coding", name: "Kimi For Coding" }] } } } }Qwen OAuth(免费版)
Qwen 通过设备码流程为 Qwen Coder + Vision 提供 OAuth 访问权限。 启用内置插件,然后登录: bash clawdbot plugins enable qwen-portal-auth clawdbot models auth login –provider qwen-portal –set-default`````` Model refs:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
有关设置细节和注意事项,请参阅 /providers/qwen。
Synthetic
Synthetic 在 synthetic 提供商后端提供了与 Anthropic 兼容的模型:
- 提供商:
synthetic - 认证:
SYNTHETIC_API_KEY - 示例模型:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
clawdbot onboard --auth-choice synthetic-api-keyjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } } }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }] } } } }MiniMax
MiniMax 通过 models.providers 进行配置,因为它使用自定义端点:
- MiniMax(Anthropic 兼容):
--auth-choice minimax-api - 认证:
MINIMAX_API_KEY
有关设置细节、模型选项和配置片段,请参阅 /providers/minimax。
Ollama
Ollama 是一个本地 LLM 运行时,提供 OpenAI 兼容的 API:
- 供应商:
ollama - 认证:无需提供(本地服务器)
- 示例模型:
ollama/llama3.3 - 安装:https://ollama.ai
bash
安装 Ollama,然后拉取一个模型:
ollama pull llama3.3`````` ```md { agents: { defaults: { model: { primary: “ollama/llama3.3” } } } }
当在本地运行时,Ollama 会自动被检测到,地址为 http://127.0.0.1:11434/v1。有关模型推荐和自定义配置,请参见 /providers/ollama。
本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
示例(OpenAI 兼容):```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “lmstudio/minimax-m2.1-gs32” }, models: { “lmstudio/minimax-m2.1-gs32”: { alias: “Minimax” } } } }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: “http://localhost:1234/v1”, apiKey: “LMSTUDIO_KEY”, api: “openai-completions”, models: [ { id: “minimax-m2.1-gs32”, name: “MiniMax M2.1”, reasoning: false, input: [“text”], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192 } ] } } } }
注意事项:
- 对于自定义提供者,`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是可选的。
当省略时,Clawdbot 默认使用:
- `reasoning: false`
- `input: ["text"]`
- `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
- `contextWindow: 200000`
- `maxTokens: 8192`
- 推荐:设置明确的值,以匹配你的代理/模型限制。
## CLI 示例
bash
clawdbot onboard --auth-choice opencode-zen
clawdbot models set opencode/claude-opus-4-5
clawdbot models list
另请参阅:/gateway/configuration 以获取完整的配置示例。