模型提供者

本页面介绍 LLM/模型提供者(不包括 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道)。 关于模型选择规则,请参见 /concepts/models

快速规则

  • 模型引用使用 provider/model 格式(例如:opencode/claude-opus-4-5)。
  • 如果你设置了 agents.defaults.models,它将成为允许的模型列表。
  • CLI 工具:clawdbot onboardclawdbot models listclawdbot models set <provider/model>

内置提供者(pi-ai 目录)

Clawdbot 自带 pi‑ai 目录。这些提供者 不需要 models.providers 配置;只需设置认证信息并选择一个模型即可。

OpenAI

  • 提供者:openai
  • 认证:OPENAI_API_KEY
  • 示例模型:openai/gpt-5.2
  • CLI:clawdbot onboard --auth-choice openai-api-key json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “openai/gpt-5.2” } } } } `````````

    Anthropic

  • 提供商: anthropic
  • 认证: ANTHROPIC_API_KEYclaude setup-token
  • 示例模型: anthropic/claude-opus-4-5
  • 命令行界面: clawdbot onboard --auth-choice token (粘贴 setup-token) 或 clawdbot models auth paste-token --provider anthropicjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } } }

    OpenAI 代码(Codex)

  • 供应商: openai-codex
  • 认证方式: OAuth 或 Codex CLI (~/.codex/auth.json)
  • 示例模型: openai-codex/gpt-5.2
  • 命令行工具: clawdbot onboard --auth-choice openai-codexcodex-cli json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “openai-codex/gpt-5.2” } } } }``````

    OpenCode Zen

  • 提供商: opencode
  • 认证: OPENCODE_API_KEY (或 OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • 示例模型: opencode/claude-opus-4-5
  • 命令行界面: clawdbot onboard --auth-choice opencode-zenjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } } }

    Google Gemini (API 密钥)

  • 供应商: google
  • 认证: GEMINI_API_KEY
  • 示例模型: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: clawdbot onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex / Antigravity / Gemini CLI

  • 供应商: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • 认证: Vertex 使用 gcloud ADC;Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
  • Antigravity OAuth 作为内置插件提供(google-antigravity-auth),默认是禁用的。
    • 启用: clawdbot plugins enable google-antigravity-auth
    • 登录: clawdbot models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 作为内置插件提供(google-gemini-cli-auth),默认是禁用的。
    • 启用: clawdbot plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 登录: clawdbot models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意:你不要将客户端 ID 或密钥粘贴到 clawdbot.json 中。CLI 登录流程会在网关主机上将令牌存储在认证配置文件中。

Z.AI (GLM)

  • 供应商: zai
  • 认证: ZAI_API_KEY
  • 示例模型: zai/glm-4.7
  • CLI: clawdbot onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名: z.ai/*z-ai/* 会被归一化为 zai/*

Vercel AI 网关

  • 供应商: vercel-ai-gateway
  • 认证: AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5
  • CLI: clawdbot onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

其他内置供应商

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • 示例模型: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID zai-glm-4.7zai-glm-4.6
    • OpenAI 兼容的基础 URL: https://api.cerebras.ai/v1
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)

通过 models.providers 添加的供应商(自定义/基础 URL)

使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义的供应商或 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot 使用 OpenAI 兼容的端点,因此可以将其配置为自定义供应商:

  • 供应商: moonshot
  • 认证: MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型: moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • Kimi K2 模型 ID: {/* moonshot-kimi-k2-model-refs:start */}
    • moonshot/kimi-k2-0905-preview
    • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
    • moonshot/kimi-k2-thinking
    • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo {/* moonshot-kimi-k2-model-refs:end */} json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “moonshot/kimi-k2-0905-preview” } } }, models: { mode: “merge”, providers: { moonshot: { baseUrl: “https://api.moonshot.ai/v1”, apiKey: “${MOONSHOT_API_KEY}”, api: “openai-completions”, models: [{ id: “kimi-k2-0905-preview”, name: “Kimi K2 0905 预览版” }] } } } } `````````

      Kimi Code

Kimi Code 使用专用的端点和密钥(与 Moonshot 不同):

  • 提供商:kimi-code
  • 认证:KIMICODE_API_KEY
  • 示例模型:kimi-code/kimi-for-codingjson5 { env: { KIMICODE_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-code/kimi-for-coding" } } }, models: { mode: "merge", providers: { "kimi-code": { baseUrl: "https://api.kimi.com/coding/v1", apiKey: "${KIMICODE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-for-coding", name: "Kimi For Coding" }] } } } }

    Qwen OAuth(免费版)

Qwen 通过设备码流程为 Qwen Coder + Vision 提供 OAuth 访问权限。 启用内置插件,然后登录: bash clawdbot plugins enable qwen-portal-auth clawdbot models auth login –provider qwen-portal –set-default`````` Model refs:

  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model

有关设置细节和注意事项,请参阅 /providers/qwen

Synthetic

Synthetic 在 synthetic 提供商后端提供了与 Anthropic 兼容的模型:

  • 提供商:synthetic
  • 认证:SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型:synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI:clawdbot onboard --auth-choice synthetic-api-keyjson5 { agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } } }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }] } } } }

    MiniMax

MiniMax 通过 models.providers 进行配置,因为它使用自定义端点:

  • MiniMax(Anthropic 兼容):--auth-choice minimax-api
  • 认证:MINIMAX_API_KEY

有关设置细节、模型选项和配置片段,请参阅 /providers/minimax

Ollama

Ollama 是一个本地 LLM 运行时,提供 OpenAI 兼容的 API:

  • 供应商:ollama
  • 认证:无需提供(本地服务器)
  • 示例模型:ollama/llama3.3
  • 安装:https://ollama.ai bash

    安装 Ollama,然后拉取一个模型:

    ollama pull llama3.3`````` ```md { agents: { defaults: { model: { primary: “ollama/llama3.3” } } } }

当在本地运行时,Ollama 会自动被检测到,地址为 http://127.0.0.1:11434/v1。有关模型推荐和自定义配置,请参见 /providers/ollama

本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)

示例(OpenAI 兼容):```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: “lmstudio/minimax-m2.1-gs32” }, models: { “lmstudio/minimax-m2.1-gs32”: { alias: “Minimax” } } } }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: “http://localhost:1234/v1”, apiKey: “LMSTUDIO_KEY”, api: “openai-completions”, models: [ { id: “minimax-m2.1-gs32”, name: “MiniMax M2.1”, reasoning: false, input: [“text”], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192 } ] } } } }

注意事项:
- 对于自定义提供者,`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是可选的。
  当省略时,Clawdbot 默认使用:
  - `reasoning: false`
  - `input: ["text"]`
  - `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
  - `contextWindow: 200000`
  - `maxTokens: 8192`
- 推荐:设置明确的值,以匹配你的代理/模型限制。

## CLI 示例
bash
clawdbot onboard --auth-choice opencode-zen
clawdbot models set opencode/claude-opus-4-5
clawdbot models list

另请参阅:/gateway/configuration 以获取完整的配置示例。