MiniMax

MiniMax 是一家构建 M2/M2.1 模型系列的 AI 公司。当前的代码专注型发布版本是 MiniMax M2.1（2025 年 12 月 23 日），专为现实世界中的复杂任务而设计。

模型概览（M2.1）

MiniMax 在 M2.1 中强调了以下改进：

更强的 多语言代码编写能力（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）。
更好的 网页/应用开发 和美观输出质量（包括原生移动应用）。
改进的 复合指令处理 能力，适用于办公风格的工作流程，基于交错的思考和集成的约束执行。
更简洁的回复，减少 token 使用量并加快迭代循环。
更强的 工具/代理框架兼容性 和上下文管理（Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
更高质量的 对话和技术写作 输出。

MiniMax M2.1 与 MiniMax M2.1 Lightning

速度：Lightning 是 MiniMax 定价文档中的“快速”版本。
成本：定价显示输入成本相同，但 Lightning 的输出成本更高。
代码计划路由：Lightning 后端无法直接在 MiniMax 代码计划中使用。MiniMax 会自动将大部分请求路由到 Lightning，但在流量高峰时会回退到常规的 M2.1 后端。 json5 { env: { MINIMAX_API_KEY: “sk-…” }, agents: { defaults: { model: { primary: “minimax/MiniMax-M2.1” } } }, models: { mode: “merge”, providers: { minimax: { baseUrl: “https://api.minimax.io/anthropic”, apiKey: “${MINIMAX_API_KEY}”, api: “anthropic-messages”, models: [ { id: “MiniMax-M2.1”, name: “MiniMax M2.1”, reasoning: false, input: [“text”], cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192 } ] } } } } ``````
MiniMax M2.1 作为备用（Opus 为主）

最适合: 将 Opus 4.5 作为主用，备用使用 MiniMax M2.1。```json5 { env: { MINIMAX_API_KEY: “sk-…” }, agents: { defaults: { models: { “anthropic/claude-opus-4-5”: { alias: “opus” }, “minimax/MiniMax-M2.1”: { alias: “minimax” } }, model: { primary: “anthropic/claude-opus-4-5”, fallbacks: [“minimax/MiniMax-M2.1”] } } } }

### 可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）

**适用场景：** 在 LM Studio 上进行本地推理。  
在使用 LM Studio 的本地服务器时，我们在强大的硬件（例如台式机/服务器）上看到了 MiniMax M2.1 的良好效果。

通过 `clawdbot.json` 手动配置：
json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

通过 `clawdbot configure` 进行配置

使用交互式配置向导来设置 MiniMax，而无需编辑 JSON 文件：

1) 运行 clawdbot configure。 2) 选择 Model/auth。 3) 选择 MiniMax M2.1。 4) 在提示时选择你的默认模型。

配置选项

models.providers.minimax.baseUrl: 推荐使用 https://api.minimax.io/anthropic（与 Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1 是可选的，用于 OpenAI 兼容的请求。
models.providers.minimax.api: 推荐使用 anthropic-messages；openai-completions 是可选的，用于 OpenAI 兼容的请求。
models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API 密钥（MINIMAX_API_KEY）。
models.providers.minimax.models: 定义 id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。
agents.defaults.models: 为你希望加入允许列表的模型设置别名。
models.mode: 如果你想将 MiniMax 与内置模型并存，请保持 merge。

注意事项

模型引用格式为 minimax/<model>。
编程计划使用 API：https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains（需要编程计划密钥）。
如果需要精确的费用跟踪，请更新 models.json 中的定价值。
MiniMax 编程计划推荐链接（10% 折扣）：https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
有关提供者规则，请参阅 /concepts/model-providers。
使用 clawdbot models list 和 clawdbot models set minimax/MiniMax-M2.1 来切换模型。

故障排除

“未知模型：minimax/MiniMax-M2.1”

这通常意味着 MiniMax 提供者未正确配置（未找到提供者条目或 MiniMax 的认证配置/环境变量）。此问题的修复将在 2026.1.12 版本中推出（写作时尚未发布）。修复方法如下：

升级到 2026.1.12（或从源码 main 分支运行），然后重启网关。
运行 clawdbot configure 并选择 MiniMax M2.1，或者
手动添加 models.providers.minimax 块，或者
设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证配置），以便提供者可以被注入。

确保模型 ID 是 区分大小写 的：

minimax/MiniMax-M2.1
minimax/MiniMax-M2.1-lightning

然后重新检查：bash clawdbot models list